Takeda y TetraScience lanzan SAIL hacia el descubrimiento de fármacos impulsado por IA.

TetraScience anunció esta semana el lanzamiento de su programa Scientific AI Lighthouse, cuyo objetivo es acelerar la Investigación, el Desarrollo y la fabricación Biofarmacéutica mediante datos conectados, automatización inteligente y equipos de expertos integrados, Takeda será socio fundador y obtendrá acceso pionero al programa, el modelo SAIL, que aprovecha la IA agencial, busca superar los obstáculos a la productividad de Investigación y Desarrollo, como datos fragmentados, flujos de trabajo inconsistentes, procesos manuales y proyectos puntuales que no se pueden replicar ni escalar fácilmente.

“Al evolucionar la industria desde proyectos y flujos de trabajo de datos a medida y no escalables hasta datos científicos nativos de IA, industrializados y producidos, y flujos de trabajo habilitados para IA, podemos acelerar el descubrimiento, reducir los tiempos de ciclo y ampliar los límites de los logros científicos,” afirmó Patrick Grady, Director Ejecutivo de TetraScience.

El programa SAIL consta de cuatro elementos clave: la Fundición de Datos Científicos, la Fábrica de Casos de Uso Científicos, Tetra AI y Sciborgs.

La Fundición de Datos Científicos y la Fábrica de Casos de Uso Científicos trabajan conjuntamente para convertir datos de laboratorio complejos y dispersos en información estandarizada, preparada para IA y flujos de trabajo reproducibles; The Foundry descompone los datos científicos almacenados en sistemas de diferentes proveedores en fragmentos más pequeños y estructurados, y los organiza para facilitar su reutilización y compartición, the Use Case Factory utiliza estos datos limpios, nativos de IA, y crea procesos estandarizados y automatizados que se pueden adaptar y escalar rápidamente en los ámbitos de la investigación y la fabricación.

Tetra AI y Sciborgs hacen realidad estas capacidades. Tetra AI funciona como un asistente inteligente que ayuda a los científicos a analizar experimentos, detectar patrones ocultos y tomar decisiones más rápidas e inteligentes; mientras tanto, equipos de científicos-ingenieros, conocidos como Sciborgs, se integran directamente con las organizaciones asociadas para ayudarles a adoptar estas nuevas herramientas. "Al transformar la forma en que nuestros científicos acceden, analizan y comparten los datos de investigación, estamos alcanzando nuevos niveles de productividad y facilitando la obtención de información basada en IA a través de un entorno de datos conectado y en línea", afirmó Jim Villa, Director Global de Estrategia y Operaciones de Investigación de Takeda. "Además de impulsar la productividad, impulsamos la innovación: aprovechamos los datos y la IA con agentes para integrar la información más rápidamente, descubrir nuevas conexiones, definir mejores hipótesis y acelerar la innovación en nuestro motor de descubrimiento de fármacos".

Takeda ha estado expandiendo constantemente sus esfuerzos de transformación digital a lo largo de 2025; a principios de este mes, la farmacéutica japonesa acordó compartir sus conjuntos de datos patentados con la Iniciativa Federated OpenFold3 para avanzar en el desarrollo de terapias de moléculas pequeñas y firmó un acuerdo por un valor de hasta Un Billón de Dólares, con Nabla para continuar el diseño de novo de anticuerpos y multiespecíficos contra diversos objetivos.

https://firstwordpharma.com/story/6455665, Publicado 27 de Octubre 2025