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BMS, Takeda y Astex se unen al consorcio de entrenamiento en IA.

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Bristol Myers Squibb, Takeda Pharmaceuticals y Astex Pharmaceuticals son las últimas empresas en unirse a la Red de Biología Estructural con IA, un consorcio dedicado al entrenamiento de modelos de Inteligencia Artificial para acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos.

 

“A través de esta iniciativa de aprendizaje federado, estamos uniendo conjuntos de datos estructurales diversos de varias empresas farmacéuticas para avanzar en los modelos predictivos para el descubrimiento de moléculas pequeñas, algo que ninguna organización podría lograr por sí sola, estos esfuerzos fortalecen nuestra capacidad para acelerar el desarrollo de terapias transformadoras para los pacientes afirmó Payal Sheth, Vicepresidente de Descubrimiento de Bioterápicos y Optimización de Moléculas, de BMS.

 

La Red AISB está liderada por expertos del sector en colaboración con el Laboratorio AlQuraishi de la Universidad de Columbia, EE.UU. su proyecto principal, OpenFold3, es un modelo de IA diseñado para predecir las interacciones proteína-ligando, un aspecto clave en el descubrimiento de fármacos, los nuevos miembros del consorcio aportarán miles de estructuras de proteínas y moléculas pequeñas validadas, lo que contribuirá a crear uno de los conjuntos de datos de entrenamiento más completos y diversos en el descubrimiento de fármacos y a mejorar la precisión predictiva del modelo, según los socios.

 

Los datos para OpenFold3 se recopilan mediante un sistema de intercambio de datos federado que utiliza una plataforma de computación segura desarrollada por la empresa alemana de ciencias de la vida Apheris, este enfoque permite a los miembros del consorcio, incluidos los participantes actuales AbbVie y Johnson & Johnson, contribuir con datos propios manteniendo la confidencialidad, estos conjuntos de datos se utilizan para entrenar y perfeccionar el modelo de IA.

 

“Al aportar datos de nuestras estructuras de moléculas pequeñas y proteínas a este esfuerzo federado, podemos ayudar a garantizar que modelos como OpenFold3 reflejen mejor los desafíos que enfrentan los químicos farmacéuticos, protegiendo al mismo tiempo la propiedad intelectual,” afirmó Paul Mortenson, Director Senior de Química Computacional e Informática de Astex.

 

 
 
 

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