AbbVie adopta el nuevo modelo de descubrimiento de fármacos mediante IA de Iambic.

El lunes, Iambic lanzó una versión ampliada de su modelo de descubrimiento de fármacos Enchant, acompañada de un acuerdo plurianual con AbbVie para aplicar esta tecnología en los campos de la inmunología, la neurociencia y la oncología, esta alianza suma otro gran socio farmacéutico a la cartera de Iambic, apenas unos meses después de haber cerrado acuerdos con Takeda y Bayer.

"El objetivo de nuestra colaboración con Iambic es diseñar mejores moléculas de manera más eficiente y aumentar nuestra probabilidad de éxito para, en última instancia, ofrecer antes medicamentos innovadores a los pacientes", declaró Jonathon Sedgwick, Vicepresidente Senior y Director Global de Investigación y descubrimiento de AbbVie.

En virtud del acuerdo, AbbVie utilizará Enchant v3 para el descubrimiento de moléculas pequeñas, el modelo es capaz de combinar diversos datos como resultados de ensayos, estructuras moleculares y proteicas, datos multiómicos y farmacocinéticos para predecir las propiedades de los candidatos y comparar distintos enfoques de diseño de fármacos, no se divulgaron los términos financieros, aunque el acuerdo contempla un pago inicial para Iambic, así como posibles pagos por hitos y regalías sobre cualquier producto resultante de la colaboración.

Enchant es el modelo multimodal de Iambic diseñado para predecir las propiedades de posibles candidatos a fármacos a partir de diversos tipos de datos biomédicos, la nueva versión amplía este enfoque con 41 Billones de Parámetros y un entrenamiento basado en más de 6,000 Propiedades Moleculares y 16 tipos de Datos Biomédicos.

Según la empresa, el aumento de tamaño de Enchant a lo largo de tres generaciones ha mejorado sus predicciones sobre variables clave (endpoints) preclínicas y clínicas, incluso en áreas donde se dispone de pocos datos.

"Los datos biomédicos son más ricos que el texto y su manejo es más complejo, pero nos permiten desarrollar una capacidad única", afirmó Matt Welborn, Vicepresidente Senior de Aprendizaje en Iambic. "A lo largo de las tres generaciones del modelo, la escalabilidad ha demostrado su eficacia: siempre que hemos añadido parámetros, datos y modalidades, las predicciones han mejorado, incluso en aquellas variables donde los datos son escasos".

Iambic señaló que esta última versión está destinada tanto a su propia cartera de proyectos como a los programas de sus socios, con el objetivo de utilizar el modelo en una mayor variedad de áreas terapéuticas y modalidades de fármacos, el acuerdo con AbbVie representa la tercera gran colaboración de Iambic en el ámbito del descubrimiento de fármacos con una compañía farmacéutica anunciada este año, en febrero, Takeda firmó un acuerdo para utilizar los modelos de IA de Iambic en un conjunto no revelado de moléculas pequeñas de “Alta Prioridad” para el tratamiento de enfermedades oncológicas, gastrointestinales e inflamatorias, con más de $1,7 Billones de Dólares en posibles pagos por hitos de éxito, en junio, Bayer siguió sus pasos con una colaboración destinada a hallar nuevos enfoques para objetivos terapéuticos de difícil abordaje e identificar moléculas pequeñas diferenciadas, ambas compañías también obtuvieron acceso a NeuralPLexer, la tecnología de Iambic para la predicción de estructuras proteína-ligando.

https://firstwordpharma.com/story/8075149, Publicado 21 de Septiembre 2026