Las imágenes con Inteligencia Artificial de Brainomix cobran protagonismo en el ensayo de Boehringer Ingelheim sobre la Enfermedad Pulmonar.

La medicina rara vez tiene una segunda oportunidad con la fibrosis pulmonar, una enfermedad silenciosa que a menudo se descubre solo después de que se ha establecido un daño irreversible, pero Boehringer Ingelheim ahora está probando si un tratamiento temprano, monitoreado mediante tomografías computarizadas con Inteligencia Artificial, puede finalmente permitir a los médicos anticiparse a la enfermedad en lugar de perseguirla.

El estudio DROP-FPF, la primera vez que los biomarcadores de imágenes automatizadas y cuantitativas de tomografía computarizada de alta resolución servirán como criterio de valoración Co-Principal en un ensayo de fase III sobre la Enfermedad Pulmonar Intersticial, incorporará el análisis de imágenes del software e-Lung de Brainomix junto con las medidas convencionales para evaluar la progresión de la enfermedad.

Esta medida refleja un cambio en la forma en que los ensayos de Fibrosis Pulmonar en etapa avanzada definen un cambio significativo, donde las imágenes asumen un papel tradicionalmente reservado a los criterios de valoración clínicos y funcionales. DROP-FPF está evaluando Jascayd (Nerandomilast) de Boehringer en personas con Anomalías Pulmonares Intersticiales y antecedentes familiares de fibrosis pulmonar, a diferencia de estudios previos de fase avanzada que incluyeron a pacientes con Fibrosis Pulmonar Idiopática o Progresiva establecida, el ensayo se centra en la enfermedad en etapas tempranas, cuando los cambios ya se pueden observar en las tomografías computarizadas, aunque los pacientes presenten pocos síntomas.

Se compararán las tomografías computarizadas realizadas al inicio y durante el seguimiento, utilizando el software e-Lung de Brainomix para medir los cambios en la fibrosis y la gravedad general de la enfermedad, estos resultados de imagen se evaluarán junto con las pruebas de función pulmonar, cuyos cambios pueden ser lentos.

En 2024, Brainomix presentó datos que demostraban que sus biomarcadores automatizados de tomografía computarizada podían identificar a los pacientes con Fibrosis Pulmonar Idiopática con mayor probabilidad de experimentar un deterioro de la función pulmonar, basándose en una sola tomografía basal, los hallazgos, extraídos de un ensayo clínico interrumpido de AstraZeneca y publicados en el American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, demostraron que las imágenes podrían distinguir a los pacientes con una enfermedad de progresión más rápida de aquellos con patrones más estables.

Jascayd obtuvo recientemente una aprobación ampliada en EE.UU. para la Fibrosis Pulmonar Progresiva, tras los datos de la fase III que muestran una disminución menor de la capacidad vital forzada que el placebo.

Boehringer afirmó que el ensayo DROP-FPF tiene como objetivo evaluar si una intervención temprana puede alterar la trayectoria de la enfermedad en personas con alto riesgo, utilizando imágenes para definir un cambio significativo en una afección que puede progresar de forma silenciosa.

Se espera que el estudio comience a inscribir pacientes en enero y realizará un seguimiento de los participantes durante dos años, la entrega y el análisis de imágenes contarán con el apoyo de Voiant, que proporciona la gestión centralizada de imágenes y análisis para el ensayo.

https://firstwordpharma.com/story/7072875, Publicado 21 de Enero 2026