Bayer recurre a la plataforma de IA de Iambic para descubrir objetivos terapéuticos difíciles de abordar.

Bayer es la última farmacéutica en utilizar la plataforma de IA de Iambic Therapeutics, tras firmar un acuerdo el lunes para emplear esta tecnología en el descubrimiento de fármacos de molécula pequeña, el acuerdo se produce pocos meses después de que la empresa de IA firmara un acuerdo con Takeda por un valor potencial de más de $1,7 Billones de Dólares para impulsar programas de moléculas pequeñas en Oncología, así como en Enfermedades Gastrointestinales e inflamatorias.

Aunque no se revelaron los términos financieros, Iambic recibirá un pago inicial y tendrá derecho a pagos por hitos y regalías; este acuerdo se suma a la constante publicación de novedades clínicas y colaboraciones de la compañía, en Noviembre, Iambic recaudó $100 Millones de Dólares para impulsar su tecnología de IA tras presentar datos preliminares positivos de su inhibidor de la Tirosina Quinasa IAM1363, dirigido a HER2 y con capacidad de penetración cerebral, en la reunión de la Sociedad Europea de Oncología Médica y firmar una colaboración clínica con Jazz Pharmaceuticals, otros socios incluyen a Lundbeck en Enfermedades Neurológicas y a Revolution Medicines en Oncología.

Dado que el descubrimiento tradicional de fármacos sigue siendo costoso y se caracteriza por altas tasas de fracaso, los socios confían en que la optimización molecular basada en IA fortalecerá la cartera de productos de Bayer durante la próxima década.

"Al colaborar con Iambic, reunimos capacidades complementarias para acelerar el conocimiento científico y mejorar la toma de decisiones en toda la cadena de valor de Investigación y Desarrollo,” afirmó Juergen Eckhardt, Director de Desarrollo de Negocio y Licencias de Bayer.

La farmacéutica alemana tendrá acceso a la plataforma de descubrimiento de fármacos basada en IA de Iambic, que incluye su modelo transformador multimodal Enchant y el modelo de predicción de la estructura proteína-ligando NeuralPLexer, para identificar nuevos puntos de entrada y moléculas diferenciadas para objetivos difíciles de abordar farmacológicamente.

El año pasado, Iambic presentó una versión actualizada de su modelo Enchant para predecir la probabilidad de avance clínico de los fármacos candidatos en fase inicial, ampliándolo a más de 10 veces el tamaño de su versión original.

https://firstwordpharma.com/story/7641771, Publicado 23 de Junio 2026